报告时间：6月16日（星期三）16:00

报告地点：信息楼7003全讯白菜网310报告厅

报 告 人：谭文，华北电力大学教授

报告题目：基于工业大数据的发电过程运行异常感知与分析

内容简介：随着互联网、物联网等新兴技术的应用发展，当今世界已经进入到大数据时代。这些大数据数量庞大、关系复杂，但其中有价值的数据如异常数据的数量极少，研究如何快速准确地发现异常数据具有重要的理论和实际意义。本报告将针对发电过程安全运行方面的应用需求，介绍基于大数据技术的异常感知与分析技术。发电过程规模大、监控变量多、安全性要求高，所生成的数据来源复杂、种类多、数量大，报告将讨论针对结构化数据和非结构化数据的发电过程运行异常发现方法，并结合案例对方法进行评估分析。

报告人简介：谭文，华北电力大学控制与计算机工程学院教授、博士生导师。1990年本科毕业厦门大学数学系，1993年硕士毕业于厦门大学系统科学系，1996年博士毕业于华南理工大学自动控制系，1994-1996年在香港理工大学做研究助理，2000-2010年在加拿大University of Alberta做博士后，2015-2016年在加拿大University of Alberta做高级访问学者。IEEE会员，中国仿真学会职能物联系统委员会委员，中国自动化学会青年工作委员会委员。主要从事针对电力等复杂系统的建模与控制研究，发表论文100余篇，曾获中国电力科学技术二等奖、北京市科学技术三等奖等。研究方向包括鲁棒控制、自抗扰控制、以及电力系统控制等。