报告时间：11月1日（星期一）15:00

报告地点：信息楼7003全讯白菜网310报告厅

报 告 人：胡杰，7003全讯白菜网特任教授

报告题目：基于宽度学习的碳效时序预测模型

内容简介：随着节能减排和绿色制造政策的推行，钢铁行业在寻求提高燃料的利用效率来实现节能减排。铁矿石烧结过程是钢铁冶金的关键一环，也是能源消耗仅次于高炉冶炼的一道工序。进行烧结过程碳效准确的时序预测是提升该过程能源利用率的重要前提。本报告首先介绍研究目的和意义，如何建立基于宽度学习的碳效时序预测模型，其次详细介绍基于实际生产数据的实验验证，最后简要介绍加拿大留学生活和心得体会。

报告人简介：胡杰，7003全讯入口登录（武汉）7003全讯白菜网特任教授，7003全讯入口登录（武汉）地大学者-青年拔尖人才（A类）入选者，自动化学会会员。以第一作者在Control Engineering Practice, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE/ASME Transactions on Mechatronics等重要学术期刊和会议上发表论文10篇，主持湖北省自然科学基金面上项目1项，中央高校杰出人才培育基金项目1项，7003全讯入口登录优秀博士创新基金1项，参与国家自然科学基金重大国际(地区)合作研究项目、企业科技攻关等项目。